| 감정분석기술이란? | 조회수 | 21922 |
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2010년 시작된 애저 (Microsoft Azure) 는 조직의 비즈니스 과제를 해결하기 위해 끊임없이 확장되는 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 애저를 사용하여 비즈니스 또는 조직이 익숙한 도구 및 프레임워크를 사용하여 거대한 글로벌 네트워크에서 애플리케이션을 자유롭게 빌드, 관리하고 배포할 수 있습니다. 애저는 여러 응용프로그램의 요구 사항을 만족 할 수 있는 유연한 클라우드 플랫폼을 제공하는 것으로 알려 졌으며 이를 통해 응용 프로그램 코드를 안정적으로 호스 및 확장 할 수 있습니다. 애저는 응용 프로그램을 원하는 크기로 간단하게 확장할 수 있으며, 완벽하게 자동화된 자체 서비스 플랫폼을 사용 몇 분 이내 필요에 따라 리소스 사용량을 탄력적으로 조절 할 수도 있습니다. 응용 프로그램에서 사용한 리소스에 대한 요금만 지불하면 되며, 전 세계의 여러 데이터 센터를 통해 사용 할수 있습니다. 관계형 SQL데이터베이스, NoSQL 테이블저장소, 구조화 되지 않은 Blob 저장소를 사용하여 데이터를 저장, Hadoop 및 비지니스 인텔리전스 서비스를 사용하여 데이터 마이닝을 수행할 수도 있으며, 애저의 견고한 메시징 기능을 활용하여 확장형 분산 응용 프로그램을 구현하고 클라우드 및 온 프레미스 엔터프라이즈 환경에서 실행되는 하이브이드 솔루션을 제공 할 수도 있습니다. 애저의 분산 캐싱 및 CDN 서비스를 사용하면 시간이 절약되며 세계 어디에서나 뛰어난 응용프로그래밍을 제공합니다.
애저에는 많은 서비스가 있는데요, 그중에서 인텔리전스의 인식 (Cognitive) 서비스에는 텍스트나 음성을 듣고 어느 언어인지 인식하는 서비스, 음성을 텍스트로 변환하는 서비스, 텍스트의 문맥을 파악해서 주제를 감지하는 서비스, 사진에서 얼굴을 인식하는 서비스, 감정을 분석하는 서비스 등 다양한 서비스가 있습니다. 그 중 저희가 주목할 서비스는 사진에서 얼굴을 추출해 인식하는 서비스와 그 표정을 감지해 감정을 인식하는 서비스인데요. 얼굴을 인식하는 서비스는 갤럭시의 이모지 기능이나 아이폰의 얼굴인식잠금 기능 등으로 이미 일상에서 흔하게 접할 수 있었습니다. 하지만 현대기술로 사람 감정까지 분석한다는 건 생소할 수 있는데요, 감정을 어떻게 분석하는 지 자세하게 알아보겠습니다.
1. 먼저 마이크로소프트 애저 홈페이지에 있는 얼굴 인식 페이지로 들어갑니다. 2. 감정 인식 부분에 원하는 이미지를 제출합니다. 3. 위 사진의 왼쪽을 보시면 아이의 얼굴에 둘러져 있는 네모박스로 얼굴인식이 되었음을 시각적으로 인지할 수 있으며, 오른쪽 박스에서 자세한 감정분석 결과를 확인할 수 있습니다. Emotion 밑으로 Anger, Contempt, Disgust, Fear, Happiness, Neutral, Sadness, Surprise의 분석 결과가 보이시나요? 화남, 경멸, 역겨움, 두려움, 행복, 무감정, 슬픔, 놀람 여덟 개의 감정을 1(100%)을 기준으로 분석한 결과를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이 아이의 감정은 surprise 80%, happiness 20%로 나타났네요. 지금까지 사람의 표정만으로 감정을 분석하는 기술을 알아보았습니다. 위에서는 생략됐지만 얼굴 확인 API로 두 얼굴이 동일 인물인지 구별하거나 얼굴 인식 API로 인식한 얼굴 주인의 연령, 감정, 성별, 자세, 미소, 수염 및 머리색 등도 예측·분석할 수 있습니다. 육안으로 상대방을 보아도 표정을 못 맞출 때가 있는데 기계가 사람의 감정까지 분석한다니 조금은 무섭지 않나요? 사람이 이루는 기술이 어디까지 갈 수 있을지 궁금합니다. 오늘도 그린컴은 본인의 커리어 향상을 위해 열심히 노력하고 있는 여러분을 응원합니다 :) |
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